Naziv operacije: DDK 2024-2025, AGORA Naslov projekta: Računalnik, pametni telefon in tablica v vsakdanjem življenju in pri delu Financerja projekta: Projekt sofinancirata Republika Slovenija, Ministrstvo digitalno preobrazbo in Evropska unija, iz Evropskega sklada za regionalni razvoj. Projekt se izvaja v okviru Programa evropske kohezijske politike v obdobju 2021–2027, specifični cilj 1.2. »Izkoriščanje prednosti digitalizacije za državljane, podjetja, raziskovalne organizacije in javne organe«.
Trajanje projekta:: 7. 6. 2024 – 31. 10. 2025
Namen projekta: Namen projekta je izvajanje programov neformalnega izobraževanja za pridobivanje osnovnih in naprednih digitalnih kompetenc prebivalcev Republike Slovenije starih 30 let in več. Z udeležbo na izobraževanjih, udeleženci krepijo zavesti o prednostih uporabe digitalnih orodij za življenje posameznika in družbo kot celoto ter krepijo zaupanje v digitalne tehnologije, razumevanje digitalnih tehnologij ter njihove odgovorne in varne uporabe.
Ciljna skupina: V programe se lahko vključijo vsi odrasli prebivalci RS brez digitalnih kompetenc ali z že osvojenimi digitalnimi kompetencami, ki so stari 30 let ali več.
Znanje se posreduje, preizkuša in postopno utrjuje skozi ponavljanje postopkov v različnih kombinacijah in v različnih smiselno zaključenih celotah, kar omogoča udeležencem enostaven prenos znanja v njihovo poslovno okolje in maksimalen izkoristek vloženega časa.
Delavnica traja 15 ur (3 dni po 5 šolskih ur).
Primerna je za osebe, ki že vsakodnevno uporabljajo program Excel na naprednem nivoju in želijo celovito spoznati delovanje naprednih Excelovih orodij za pripravo in analizo podatkov.
VSEBINA DELAVNICE
Power Query – pridobivanje, urejanje in preoblikovanje podatkov:
pridobivanje podatkov iz notranjih in različnih zunanjih virov,
upravljanje virov podatkov,
odstranjevanje nepotrebnih podatkov,
zapolnjevanje polj,
nastavitev formata podatkov,
združevanje stolpcev,
iskanje in zamenjava podatkov,
»rezanje« in »čiščenje« besedila,
razdeljevanje stolpcev,
dodajanje stolpcev po meri,
dodajanje računskih stolpcev,
upravljanje korakov poizvedbe,
združevanje podatkov,
dodajanje poizvedb,
spajanje poizvedb.
Power Pivot in podatkovni model – povezovanje tabel v podatkovni model, računanje, osnove DAX-a:
vzpostavljanje in upravljanje povezav v podatkovnem modelu,
dodajanje notranjih in zunanjih virov v Power Pivot,
nastavitev formata stolpcev,
skrivanje stolpcev,
uporaba programskega jezika DAX (angl. Data Analysis Expressions) za dodajanje računanja (formul in funkcij) v Power Pivot,
računanje z dodajanjem stolpcev,
računanje povzetkov.
Analiza in vizualizacija podatkov (Dashboard):
priprava vrtilne tabele iz podatkov, obdelanih v Power Queryju,
priprava vrtilne tabele iz podatkov, povezanih v podatkovni model,
prikaz vrednosti računanih stolpcev in povzetkov v vrtilnih tabelah,
razčlenjevalniki,
vrtilni grafikoni,
interaktivna povezava različnih vizualnih elementov.
Daleč najbolj razširjen in uporabljan splošen program za delo s podatki je Excel. Verjetno danes ni delovnega okolja, kjer ga ne bi uporabljal vsaj del zaposlenih. Zaradi svoje razširjenosti in uporabnosti se področja njegove uporabe z leti samo še širijo. Eno izmed teh področij je tudi analiza različnih podatkov in njihova povezava v uporabne informacije. Uporabo teh informacij za poslovno odločanje lastnikov in vodij v tujini označujejo s kratico BI (angl. Business Intelligence).
Postopek v grobem zajema naslednje korake:
Uvoz podatkov v Excel iz različnih razpoložljivih virov.
»Izvorne« podatke, katere obdelujemo v Excelu, zelo redko v njemu tudi ustvarimo. V večini primerov jih najdemo v »zunanjih« virih od koder jih »uvozimo« v Excel.
Čiščenje in preoblikovanje podatkov.
Idealno bi bilo, če bi bili vsi izvorni podatki že »očiščeni« in pripravljeni za uporabo. V praksi se pokaže, da je to prej izjema kot pravilo. Pogosto se tako v izvornih podatkih nahaja mnogo več podatkov, kot jih potrebujemo za izvedbo želene analize, med njimi se lahko nahajajo dvojniki zapisov, podatki so lahko nedosledno vneseni, več podatkov je združeno v enem polju, polja so lahko prazna in podobno. Za pripravo ustreznih analiz jih moramo zaradi tega predhodno pripraviti.
Medsebojna povezava podatkov iz različnih tabel in dodajanje izračunov.
Podatki, ki nam služijo kot osnova za pripravo analiz, se pogosto nahajajo v različnih tabelah. Da iz njih lahko pridobimo koristne informacije jih moramo na nek način med seboj povezati v podatkovni model in po potrebi s pomočjo izračunov iz njih pridobiti dodatne podatke.
Izdelava analiz in poročil.
Končni cilj vseh predhodnih opravil je priprava analiz in poročil. Pogosto jih tudi grafično predstavimo ter pripravimo na takšen način, da lahko iz njih tudi osebe z bistveno nižjim nivojem znanja Excela, z uporabo filtrov in razčlenjevalnikov, iz že pripravljene osnove same pridobijo vrsto dodatnih želenih informacij.
Sam postopek od uvoza podatkov do priprave analiz je pogosto zahteven in časovno potraten. V primeru ponavljajočih se analiz je pogosto večji del korakov priprave potrebno ponoviti vsaj deloma če ne v celoti. Mnogo teh opravil se sicer da pohitriti z uporabo naprednih funkcij, makrov in poznavanjem programskega jezika VBA, vendar to od uporabnikov zahteva precej truda, poglobljeno znanje Excela in v določenih primerih celo znanje programiranja. Ker se tega zavedajo tudi razvijalci Excela so z leti razvili vrsto orodij in pripomočkov, ki tudi osebam, ki nimajo veliko programerskih nagnjen, omogočajo avtomatizacijo opravil na dokaj enostaven način.
Da jim je pri tem uspelo se strinjajo tudi mnogi naprednejši uporabniki Excela, ki pravijo, da je Power Query eno izmed najboljših, če ne celo najboljše na novo dodano orodje v Excel po vrtilnih tabelah. Namenjeno je avtomatizaciji urejanja in preoblikovanja podatkov ter njihovemu uvozu iz različnih zunanjih virov. Ko v njemu pripravljene podatke s pomočjo Power Pivota združimo v podatkovni model in po potrebi dodatno obdelamo, si na stežaj odpremo vrata k njihovi poglobljeni analizi in vizualizaciji. Prihranki časa in dela, ki jih s temi orodji lahko dosežemo, so pogosto nepredstavljivi.
V družbi AGORA d.o.o. vam za pomoč pri obvladovanju teh naprednih Excelovih orodij za pripravo in analizo podatkov nudimo 15 urno usposabljanje »Excelov ekspert za pripravo in analizo podatkov« katero izvajamo v »klasični« učilnici ter njegovo nekoliko skrajšano obliko v naši e-učilnici, ki je namenjena samoučenju in smo ga pri nas poimenovali »Napredni računalniški analitik«.
Več informacij o posameznih delavnicah dobite na spodnjih povezavah.
Naziv operacije: Temeljne kompetence 2023-2029 Naslov projekta: Kompetence 2023-2029 OSR Obdobje izvajanja: 13. 10. 2023 – 30. 6. 2029 Vodilni partner konzorcija: CDI Univerzum Konzorcijski partnerji:AGORA, BIC, Glotta Nova Vrednost projekta: 2.240.509,54 EUR Posredniško telo, ki dodeljuje sredstva: Republika Slovenija, Ministrstvo za vzgojo in izobraževanje, Masarykova cesta 16, 1000 Ljubljana. Javni razpis za izbor operacij delno financira Evropska unija, in sicer iz Evropskega socialnega sklada plus (https://evropskasredstva.si).
Javni razpis za izbor operacij se izvaja v okviru Programa evropske kohezijske politike v obdobju 2021–2027 v Sloveniji (v nadaljnjem besedilu: Program 2021–2027), cilja politike 4: Bolj socialna in vključujoča Evropa za izvajanje evropskega stebra socialnih pravic, prednostne naloge 6: Znanja in spretnosti ter odzivni trg dela in specifičnega cilja ESO4.7.: Spodbujanje vseživljenjskega učenja, zlasti prožnih možnosti za izpopolnjevanje in prekvalifikacijo za vse, ob upoštevanju podjetniških in digitalnih veščin, boljše predvidevanje sprememb in zahtev po novih veščinah na podlagi potreb trga dela, olajševanje prehodov med delovnimi mesti in spodbujanje poklicne mobilnosti.
Namen javnega razpisa Kompetence 2023-2029 je povečati vključenost odraslih v vseživljenjsko učenje (VŽU) ter izboljšati kompetence, ki jih odrasli potrebujejo zaradi potreb na trgu dela, večje zaposljivosti in mobilnosti ter osebnega razvoja za delovanje in odzivanje na tehnološke, demografske in podnebne spremembe v sodobni družbi.
Cilj javnega razpisa Kompetence 2023-2029 je pridobitev in izboljšanje temeljnih kompetenc ter splošne izobraženosti odraslih.
Predmet javnega razpisa Kompetence 2023-2029 je sofinanciranje izvajanja izobraževalnih programov za odrasle (v nadaljnjem besedilu: programi) za pridobitev temeljnih kompetenc. V programe se udeleženci vključujejo na podlagi njihovih potreb in njihove trenutne življenjske situacije.
Ciljna skupina, opredeljena za javni razpis Kompetence 2023-2029, so odrasli (skladno z 2. in 8. členom Zakona o izobraževanju odraslih (Uradni list RS, št. 6/18 in 189/20 – ZFRO).
Tečaji v okviru projekta so za udeležence brezplačni.
Posebno pozornost namenjamo skupinam odraslih, ki jih uvrščamo vsaj v eno izmed naslednjih ranljivih skupin:
nižje izobraženi (srednješolsko izobraževanje – ISCED 3 ali manj),
aktivni, ki so stari 55 let ali več,
tujci,
zaprte osebe v zavodih za prestajanje kazni zapora.
Za izboljšanje vaše izkušnje na naši spletni strani uporabljamo piškotke. Z brskanjem po tej spletni strani se strinjate z našo uporabo piškotkov. Preberite več v dokumentu Pravna obvestila.
